Alfabetización en Inteligencia Artificial para Empresas
Comparte información de forma segura y mejora la productividad con IA desde el primer día.

Formación práctica para profesionales y equipos que quieren incorporar la inteligencia artificial en su trabajo de forma segura, ética y eficiente. Cubre desde los fundamentos hasta el marco normativo europeo (AI Act), la protección de datos y cómo aplicar la IA por departamento.
Dirigido a
Profesionales y equipos que necesitan aplicar esta tecnología en su trabajo.
Conocimientos previos
No se requieren conocimientos previos específicos.
Requisitos técnicos
Ordenador con conexión estable a internet y navegador actualizado. Para sesiones en directo, auriculares y micrófono recomendados.
Temario
Módulo 1 — Fundamentos de Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la IA y qué no es IA? Mitos y realidades
- Tipos de IA: machine learning, IA generativa, modelos de lenguaje (LLM)
- Herramientas de IA generativa más relevantes para empresas
- Cómo funcionan ChatGPT, Microsoft Copilot y similares
Módulo 2 — Marco Normativo Europeo y Español (AI Act)
- Qué es el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act)
- Clasificación de sistemas de IA por nivel de riesgo
- Obligaciones para empresas que usan o desarrollan IA
- Impacto en España: transposición y organismos de supervisión
Módulo 3 — Uso Responsable y Ético de la IA
- Sesgos algorítmicos y cómo identificarlos
- Transparencia, explicabilidad y rendición de cuentas
- Alucinaciones de la IA: qué son y cómo gestionarlas
- Buenas prácticas para un uso ético en el trabajo diario
Módulo 4 — Protección de Datos y Ciberseguridad
- RGPD y privacidad en el uso de herramientas de IA
- Qué datos no debes nunca compartir con IA pública
- Riesgos de seguridad: ingeniería de prompts, fuga de datos, deepfakes
- Configuración segura de herramientas de IA en el entorno corporativo
Módulo 5 — Aplicación de la IA en los Distintos Departamentos
- IA en RRHH: selección, onboarding, formación y evaluación
- IA en ventas y marketing: generación de contenido, análisis de clientes
- IA en administración y finanzas: automatización de tareas y reportes
- IA en atención al cliente y soporte técnico
Módulo 6 — Gobernanza y Plan de Uso Responsable de IA
- Cómo elaborar una política de uso de IA en la empresa
- Roles y responsabilidades: quién decide cómo se usa la IA
- Evaluación de impacto antes de implantar una herramienta de IA
- Hoja de ruta para la adopción segura y sostenible de la IA
Tecnologías
Recursos para profundizar
Aprende antes, durante y después del curso
Artículos publicados por Kualum Technologies.
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